기술 서비스 및 컨설팅

기술 서비스 제공자를 위한 MATLAB 및 Simulink

시스템과 응용 사례를 분석, 설계, 구축하여 다양한 공학 프로젝트에 서비스를 제공할 수 있습니다.

기술 서비스 제공자는 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 고객의 기술적 문제를 해결할 수 있습니다. MATLAB 연산 및 설계 플랫폼을 활용하면 서로 다른 팀이 공통된 제품을 공유하여 작업과 아이디어를 교환할 수 있습니다. 분야 특정 툴박스, 앱, 애드온 제품 등을 추가하고 특정 영역에 배포하며 동시에 전체 팀을 대상으로 MATLAB 및 Simulink의 기능에 대해 교육할 수 있습니다. 이러한 제품들을 통해 항공우주, 자동차 시스템, 무선 통신, 의료 영상 등 다양한 산업 분야의 프로젝트 진행 속도를 높일 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 공학 시스템 개발
  • 임베디드 시스템의 설계 최적화
  • 복잡한 물리적 현상의 시뮬레이션
  • 모델 기반 설계와 자동 코드 생성을 사용한 알고리즘 구현
  • 시스템 개발에 애자일 개발 도입
  • 클라우드 컴퓨팅을 활용한 확장

"우리에게는 고충실도 모델들이 많았는데, 충실도를 희생하지 않으면서도 이런 반복 시뮬레이션 과정의 실행 시간은 짧게 가져가길 원했습니다."

Aseem Routray, KPIT Technologies Limited

사업 개발의 디지털 전환

업계의 신뢰를 받는 모델링 및 분석 툴을 기반으로 공학 서비스 조직을 구축할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink는 호환성을 갖춘 툴박스와 애드온을 통해 성장하고 최신 추세에 대응할 수 있는 유연하고 효율적인 팀을 만들 수 있도록 해줍니다. 엔터프라이즈 IT 시스템, 클라우드 및 프로덕션 데이터 인프라와 통합하는 것부터 클러스터로 연산을 확장하거나 모델 및 코드를 응용 프로그램으로 배포하여 MATLAB이 없는 사용자와 공유하는 것에 이르기까지, 사전 구축된 참조 응용 사례 및 아키텍처를 사용하여 수많은 응용 사례를 간소화할 수 있습니다.

디지털 전환

고객 성공 사례

제품 소개

딥러닝 및 영상 처리

딥러닝 및 영상 처리

측정된 데이터를 사용하여 객체를 식별하고 이상 조건을 예측하는 딥러닝 모델을 단 몇 줄의 MATLAB 코드로 구축할 수 있습니다. Image Processing Toolbox 앱을 통해 영상 데이터 분할 및 대규모 영상 데이터셋에 대한 일괄 처리 등의 일반적인 공정을 자동화할 수 있습니다. 장비의 열화상 촬영, 건강 분석의 생물의학적 분류, 제조 품질 검사 등의 영상 처리 응용 사례에 MATLAB을 사용할 수 있습니다. MATLAB의 딥러닝을 사용하면 영상, 비디오 또는 신호 데이터에서 직접 특징 표현을 학습할 수 있습니다.

고객 성공 사례

제품 소개

모델 기반 설계 및 제품 개발

MATLAB 및 Simulink로 모델 기반 설계를 구현하면 개발 시간을 50% 이상 줄일 수 있습니다. 모델 기반 설계에서는 여러분의 시스템 모델이 개발 공정의 중심이 되며, 이로써 팀 간의 의사소통 장벽이 크게 감소하며 시뮬레이션을 통해 조기에 시스템 성능을 검증할 수 있습니다. 코드 구현 및 저수준 드라이버의 디버그 작업에 투입하던 리소스와 역량을 시스템 설계 및 테스트에 투입할 수 있습니다.

앱 디자이너, MATLAB Compiler 및 Simulink Compiler를 사용하여 사용자 지정 UI가 갖춰진 독립형 응용 프로그램을 만들어 이를 MATLAB 및 Simulink 사용법을 모르는 사람과도 공유할 수 있습니다.

Virgin Orbit의 조립된 LauncherOne 발사체(위), 페어링과 페이로드, 1단계, 2단계가 표시된 분해도(아래).

고객 성공 사례

제품 소개

자동 FPGA 및 SoC 프로토타이핑

CPU, FPGA, SoC 및 모든 유형의 하드웨어 배포

MATLAB 및 Simulink를 통해 프로덕션 환경에서 모델을 수많은 배포 타겟에 배포할 수 있습니다. 모델을 C, C++, HDL, CUDA® 코드로 변환하여 임베디드 또는 에지 기기에 배포할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink를 사용하면 자체적으로 개발한 엔터프라이즈 데스크탑 또는 서버 응용 프로그램에 모델을 통합할 수도 있습니다. 시뮬레이션과 응용 프로그램의 속도 향상을 위해, 생성된 C/C++ 및 MEX 코드, GPU 또는 연산 노드 풀을 활용할 수 있습니다.

고객 성공 사례

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제품 소개

애자일 시스템 개발

모델 기반 설계는 물리적 구성요소 외에도 소프트웨어를 포함하는 시스템의 개발로 애자일 원칙을 확장할 수 있습니다. 모델 기반 설계는 요구사항 수집, 시스템 아키텍처, 구성요소 설계에서부터 구현, 검증, 테스트 및 배포에 이르는 전체 개발 주기를 포괄합니다. 다중영역 시스템 시뮬레이션을 통해 바로 실시 설계로 이어질 수 있고, 고객과의 원활한 소통을 촉진해 요구사항 변경에도 빠르게 대응할 수 있습니다. 자동 코드 생성은 타겟 하드웨어에서 즉시 배포하고 테스트할 수 있는 작동 소프트웨어를 생성합니다.

Simulink는 Jenkins™, Jira, Git™, GitHub® 및 그 밖의 애자일 개발 툴과도 통합됩니다.

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