fourier
푸리에 변환
설명
예제
흔히 쓰이는 입력값에 대한 푸리에 변환
흔히 쓰이는 입력값에 대한 푸리에 변환을 계산합니다. 기본적으로 이 변환은 w
에 대한 식이 됩니다.
함수 | 입력값 및 출력값 |
---|---|
사각 펄스 | syms a b t f = rectangularPulse(a,b,t); f_FT = fourier(f) f_FT = - (sin(a*w) + cos(a*w)*1i)/w + (sin(b*w) + cos(b*w)*1i)/w |
단위 임펄스(디랙 델타) | f = dirac(t); f_FT = fourier(f) f_FT = 1 |
절댓값 | f = a*abs(t); f_FT = fourier(f) f_FT = -(2*a)/w^2 |
계단(헤비사이드) | f = heaviside(t); f_FT = fourier(f) f_FT = pi*dirac(w) - 1i/w |
상수 | f = a; f_FT = fourier(a) f_FT = pi*dirac(1, w)*2i |
코사인 | f = a*cos(b*t); f_FT = fourier(f) f_FT = pi*a*(dirac(b + w) + dirac(b - w)) |
사인 | f = a*sin(b*t); f_FT = fourier(f) f_FT = pi*a*(dirac(b + w) - dirac(b - w))*1i |
부호 | f = sign(t); f_FT = fourier(f) f_FT = -2i/w |
삼각 | syms c f = triangularPulse(a,b,c,t); f_FT = fourier(f) f_FT = -(a*exp(-b*w*1i) - b*exp(-a*w*1i) - a*exp(-c*w*1i) + ... c*exp(-a*w*1i) + b*exp(-c*w*1i) - c*exp(-b*w*1i))/ ... (w^2*(a - b)*(b - c)) |
우측 지수 | 또한, f = exp(-t*abs(a))*heaviside(t); f_FT = fourier(f) assume(a > 0) f_FT_condition = fourier(f) assume(a,'clear') f_FT = 1/(abs(a) + w*1i) - (sign(abs(a))/2 - 1/2)*fourier(exp(-t*abs(a)),t,w) f_FT_condition = 1/(a + w*1i) |
양측 지수 |
assume(a > 0) f = exp(-a*t^2); f_FT = fourier(f) assume(a,'clear') f_FT = (pi^(1/2)*exp(-w^2/(4*a)))/a^(1/2) |
가우스 |
assume([b c],'real') f = a*exp(-(t-b)^2/(2*c^2)); f_FT = fourier(f) f_FT_simplify = simplify(f_FT) assume([b c],'clear') f_FT = (a*pi^(1/2)*exp(- (c^2*(w + (b*1i)/c^2)^2)/2 - b^2/(2*c^2)))/ ... (1/(2*c^2))^(1/2) f_FT_simplify = 2^(1/2)*a*pi^(1/2)*exp(-(w*(w*c^2 + b*2i))/2)*abs(c) |
| 결과를 단순화합니다. syms x f = besselj(1,x); f_FT = fourier(f); f_FT = simplify(f_FT) f_FT = (2*w*(heaviside(w - 1)*1i - heaviside(w + 1)*1i))/(1 - w^2)^(1/2) |
독립 변수와 변환 변수 지정하기
exp(-t^2-x^2)
의 푸리에 변환을 계산합니다. 기본적으로 symvar
은 독립 변수를 결정하고 w
는 변환 변수입니다. 여기서 symvar
은 x
를 선택합니다.
syms t x f = exp(-t^2-x^2); fourier(f)
ans = pi^(1/2)*exp(- t^2 - w^2/4)
변환 변수를 y
로 지정합니다. 변수를 하나만 지정한 경우 해당 변수는 변환 변수가 됩니다. symvar
이 계속 독립 변수를 결정합니다.
syms y fourier(f,y)
ans = pi^(1/2)*exp(- t^2 - y^2/4)
독립 변수와 변환 변수를 두 번째 인수와 세 번째 인수에서 각각 t
와 y
로 지정합니다.
fourier(f,t,y)
ans = pi^(1/2)*exp(- x^2 - y^2/4)
디랙 함수 및 헤비사이드 함수와 관련된 푸리에 변환
다음 푸리에 변환을 계산합니다. 결과는 디랙 함수 및 헤비사이드 함수로 나타납니다.
syms t w fourier(t^3, t, w)
ans = -pi*dirac(3, w)*2i
syms t0 fourier(heaviside(t - t0),t,w)
ans = exp(-t0*w*1i)*(pi*dirac(w) - 1i/w)
푸리에 변환 파라미터 지정하기
푸리에 변환의 파라미터를 지정합니다.
푸리에 파라미터의 디폴트 값으로 c = 1
, s = -1
을 사용하여 f
의 푸리에 변환을 계산합니다. 자세한 내용은 푸리에 변환 항목을 참조하십시오.
syms t w f = t*exp(-t^2); fourier(f,t,w)
ans = -(w*pi^(1/2)*exp(-w^2/4)*1i)/2
sympref
를 사용하여 푸리에 파라미터를 c = 1
, s = 1
로 변경하고 변환을 다시 계산합니다. 결과가 다음과 같이 변경됩니다.
sympref('FourierParameters',[1 1]); fourier(f,t,w)
ans = (w*pi^(1/2)*exp(-w^2/4)*1i)/2
푸리에 파라미터를 c = 1/(2*pi)
, s = 1
로 변경합니다. 결과가 다음과 같이 변경됩니다.
sympref('FourierParameters', [1/(2*sym(pi)), 1]); fourier(f,t,w)
ans = (w*exp(-w^2/4)*1i)/(4*pi^(1/2))
sympref
로 설정된 기본 설정은 현재 세션과 이후의 MATLAB® 세션까지 지속됩니다. FourierParameters
를 'default'
로 설정하여 c
와 s
의 디폴트 값을 복원합니다.
sympref('FourierParameters','default');
배열 입력값의 푸리에 변환
행렬 M
의 푸리에 변환을 구합니다. 동일한 크기의 행렬을 사용하여 각 행렬 요소에 대한 독립 변수와 변환 변수를 지정합니다. 인수가 스칼라가 아닌 경우, fourier
는 해당 인수에 대해 요소별로 작동합니다.
syms a b c d w x y z M = [exp(x) 1; sin(y) i*z]; vars = [w x; y z]; transVars = [a b; c d]; fourier(M,vars,transVars)
ans = [ 2*pi*exp(x)*dirac(a), 2*pi*dirac(b)] [ -pi*(dirac(c - 1) - dirac(c + 1))*1i, -2*pi*dirac(1, d)]
fourier
가 스칼라 및 비 스칼라 인수와 함께 호출된 경우 이 함수는 비 스칼라와 일치하도록 스칼라를 확장합니다. 비 스칼라 인수는 크기가 동일해야 합니다.
fourier(x,vars,transVars)
ans = [ 2*pi*x*dirac(a), pi*dirac(1, b)*2i] [ 2*pi*x*dirac(c), 2*pi*x*dirac(d)]
푸리에 변환을 구할 수 없는 경우
fourier
는 입력값을 변환할 수 없는 경우 실행되지 않은 호출을 그대로 반환합니다.
syms f(t) w F = fourier(f,t,w)
F = fourier(f(t), t, w)
ifourier
를 사용하면 원래의 표현식이 반환됩니다.
ifourier(F,w,t)
ans = f(t)
입력 인수
세부 정보
팁
인수가 배열인 경우
fourier
는 배열의 모든 요소에 대해 각각 동작을 수행합니다.첫 번째 인수에 기호 함수가 포함된 경우 두 번째 인수는 스칼라여야 합니다.
푸리에 역변환을 계산하려면
ifourier
를 사용하십시오.fourier
는piecewise
를 변환하지 않습니다. 대신 함수heaviside
,rectangularPulse
또는triangularPulse
를 사용하여piecewise
를 재작성해 보십시오.
참고 문헌
[1] Oberhettinger F., "Tables of Fourier Transforms and Fourier Transforms of Distributions." Springer, 1990.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨