renamevars

테이블 또는 타임테이블에서 변수 이름 바꾸기

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구문

T2 = renamevars(T1,vars,newNames)

설명

예제

T2 = renamevars(T1,vars,newNames)는 newNames로 지정된 이름을 사용하여 vars로 지정된 테이블 또는 타임테이블 변수의 이름을 바꿉니다.

예제

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테이블의 변수 이름 바꾸기

라이브 스크립트 열기

스프레드시트에서 테이블을 읽어옵니다. 스프레드시트는 각 테이블 변수의 이름을 제공합니다. (텍스트가 포함된 열은 string형 배열인 테이블 변수로 읽어옵니다.)

T = readtable('outages.csv','TextType','string')

T=1468×6 table
      Region            OutageTime          Loss     Customers       RestorationTime             Cause      
    ___________    ____________________    ______    __________    ____________________    _________________

    "SouthWest"    01-Feb-2002 12:18:00    458.98    1.8202e+06    07-Feb-2002 16:50:00    "winter storm"   
    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05                     NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    07-Feb-2003 21:15:00     289.4    1.4294e+05    17-Feb-2003 08:14:00    "winter storm"   
    "West"         06-Apr-2004 05:44:00    434.81    3.4037e+05    06-Apr-2004 06:10:00    "equipment fault"
    "MidWest"      16-Mar-2002 06:18:00    186.44    2.1275e+05    18-Mar-2002 23:23:00    "severe storm"   
    "West"         18-Jun-2003 02:49:00         0             0    18-Jun-2003 10:54:00    "attack"         
    "West"         20-Jun-2004 14:39:00    231.29           NaN    20-Jun-2004 19:16:00    "equipment fault"
    "West"         06-Jun-2002 19:28:00    311.86           NaN    07-Jun-2002 00:51:00    "equipment fault"
    "NorthEast"    16-Jul-2003 16:23:00    239.93         49434    17-Jul-2003 01:12:00    "fire"           
    "MidWest"      27-Sep-2004 11:09:00    286.72         66104    27-Sep-2004 16:37:00    "equipment fault"
    "SouthEast"    05-Sep-2004 17:48:00    73.387         36073    05-Sep-2004 20:46:00    "equipment fault"
    "West"         21-May-2004 21:45:00    159.99           NaN    22-May-2004 04:23:00    "equipment fault"
    "SouthEast"    01-Sep-2002 18:22:00    95.917         36759    01-Sep-2002 19:12:00    "severe storm"   
    "SouthEast"    27-Sep-2003 07:32:00       NaN    3.5517e+05    04-Oct-2003 07:02:00    "severe storm"   
    "West"         12-Nov-2003 06:12:00    254.09    9.2429e+05    17-Nov-2003 02:04:00    "winter storm"   
    "NorthEast"    18-Sep-2004 05:54:00         0             0                     NaT    "equipment fault"
      ⋮

변수 Loss, OutageTime, RestorationTime의 이름을 변경합니다.

T = renamevars(T,["Loss","OutageTime","RestorationTime"], ...
                 ["Total Cost","Start of Outage","Restoration"])

T=1468×6 table
      Region         Start of Outage       Total Cost    Customers         Restoration               Cause      
    ___________    ____________________    __________    __________    ____________________    _________________

    "SouthWest"    01-Feb-2002 12:18:00      458.98      1.8202e+06    07-Feb-2002 16:50:00    "winter storm"   
    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00      530.14      2.1204e+05                     NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    07-Feb-2003 21:15:00       289.4      1.4294e+05    17-Feb-2003 08:14:00    "winter storm"   
    "West"         06-Apr-2004 05:44:00      434.81      3.4037e+05    06-Apr-2004 06:10:00    "equipment fault"
    "MidWest"      16-Mar-2002 06:18:00      186.44      2.1275e+05    18-Mar-2002 23:23:00    "severe storm"   
    "West"         18-Jun-2003 02:49:00           0               0    18-Jun-2003 10:54:00    "attack"         
    "West"         20-Jun-2004 14:39:00      231.29             NaN    20-Jun-2004 19:16:00    "equipment fault"
    "West"         06-Jun-2002 19:28:00      311.86             NaN    07-Jun-2002 00:51:00    "equipment fault"
    "NorthEast"    16-Jul-2003 16:23:00      239.93           49434    17-Jul-2003 01:12:00    "fire"           
    "MidWest"      27-Sep-2004 11:09:00      286.72           66104    27-Sep-2004 16:37:00    "equipment fault"
    "SouthEast"    05-Sep-2004 17:48:00      73.387           36073    05-Sep-2004 20:46:00    "equipment fault"
    "West"         21-May-2004 21:45:00      159.99             NaN    22-May-2004 04:23:00    "equipment fault"
    "SouthEast"    01-Sep-2002 18:22:00      95.917           36759    01-Sep-2002 19:12:00    "severe storm"   
    "SouthEast"    27-Sep-2003 07:32:00         NaN      3.5517e+05    04-Oct-2003 07:02:00    "severe storm"   
    "West"         12-Nov-2003 06:12:00      254.09      9.2429e+05    17-Nov-2003 02:04:00    "winter storm"   
    "NorthEast"    18-Sep-2004 05:54:00           0               0                     NaT    "equipment fault"
      ⋮

테이블 변수 이름에 접미사 추가하기

라이브 스크립트 열기

array2table 함수를 사용하여 많은 변수를 갖는 테이블을 만듭니다. 변수의 이름을 추가합니다.

T = array2table(rand(5,5))

T=5×5 table
     Var1       Var2       Var3       Var4        Var5  
    _______    _______    _______    _______    ________

    0.81472    0.09754    0.15761    0.14189     0.65574
    0.90579     0.2785    0.97059    0.42176    0.035712
    0.12699    0.54688    0.95717    0.91574     0.84913
    0.91338    0.95751    0.48538    0.79221     0.93399
    0.63236    0.96489    0.80028    0.95949     0.67874

변수 이름이 각각 "Reading"으로 시작하고 접미사로 끝나도록 변경합니다. width 함수를 사용하여 T에 포함된 변수의 개수를 확인합니다. 테이블 변수를 숫자형 배열로 지정합니다.

숫자형 배열 allVars를 string형 배열로 변환합니다. 각 요소를 "Reading"에 추가하여 1×5 string형 배열을 만듭니다.

renamevars 함수를 사용하여 모든 변수의 이름을 바꿉니다.

allVars = 1:width(T);
newNames = append("Reading",string(allVars));
T = renamevars(T,allVars,newNames)

T=5×5 table
    Reading1    Reading2    Reading3    Reading4    Reading5
    ________    ________    ________    ________    ________

    0.81472     0.09754     0.15761     0.14189      0.65574
    0.90579      0.2785     0.97059     0.42176     0.035712
    0.12699     0.54688     0.95717     0.91574      0.84913
    0.91338     0.95751     0.48538     0.79221      0.93399
    0.63236     0.96489     0.80028     0.95949      0.67874

입력 인수

모두 축소

`T1` — 입력 테이블
테이블 | 타임테이블

입력 테이블로, table형이나 timetable형으로 지정됩니다.

`vars` — 입력 테이블 또는 타임테이블의 변수
문자형 벡터 | string형 배열 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 | 숫자형 배열 | 논리형 배열 | subscript 객체

입력 테이블 또는 타임테이블의 변수로, 문자형 벡터, string형 배열, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열, 숫자형 배열, 논리형 배열 또는 subscript 객체로 지정됩니다.

vartype 함수를 사용하여 vars를 지정된 데이터형의 변수를 감지하는 subscript 객체로 지정할 수 있습니다.

예: T = renamevars(T,'Var1','Location')은 테이블 변수 'Var1'의 이름을 'Location'으로 변경합니다.

예: T = renamevars(T,["Var1","Var2"],["Latitude","Longitude"])는 두 개의 테이블 변수 이름을 변경합니다.

예: T = renamevars(T,1:width(T),newNames)는 모든 테이블 변수의 이름을 바꿉니다. width 함수에서 반환되는 테이블의 너비는 해당 변수의 개수와 같습니다.

예: vars = vartype('numeric'); T = renamevars(T,vars,newNames)는 T에 있는 모든 숫자형 변수의 이름을 바꿉니다.

`newNames` — 변수의 새 이름
문자형 벡터 | string형 배열 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

변수의 새 이름으로, 문자형 벡터, string형 배열 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다.

newNames로 지정된 이름의 개수는 vars로 지정된 변수의 개수와 일치해야 합니다.

팁

T.Properties.VariableNames = newNames에서처럼 테이블의 VariableNames 속성을 설정하여 테이블에 있는 모든 변수의 이름을 바꿀 수도 있습니다. 이 경우 newNames는 string형 배열이거나 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열이어야 합니다.

확장 기능

tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경
MATLAB®의 `backgroundPool`을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 `ThreadPool`을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2020a에 개발됨

참고 항목

renamevars

구문

설명

예제

테이블의 변수 이름 바꾸기

테이블 변수 이름에 접미사 추가하기

입력 인수

T1 — 입력 테이블 테이블 | 타임테이블

vars — 입력 테이블 또는 타임테이블의 변수 문자형 벡터 | string형 배열 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 | 숫자형 배열 | 논리형 배열 | subscript 객체

newNames — 변수의 새 이름 문자형 벡터 | string형 배열 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

팁

확장 기능

tall형 배열 메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

C/C++ 코드 생성 MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경 MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

분산 배열 Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.