spconvert
희소 행렬 외부 형식에서 가져오기
설명
예제
데이터 파일을 희소 행렬로 변환하기
다음 값을 포함하는 ASCII 파일 uphill.dat
를 만듭니다. 현재 디렉터리에 파일을 저장합니다.
1 1 1.000000000000000 1 2 0.500000000000000 2 2 0.333333333333333 1 3 0.333333333333333 2 3 0.250000000000000 3 3 0.200000000000000 1 4 0.250000000000000 2 4 0.200000000000000 3 4 0.166666666666667 4 4 0.142857142857143 4 4 0.000000000000000
의도적으로 파일의 마지막 줄에 값이 0인 행렬의 원하는 크기를 포함하도록 만드는 것이 일반적입니다. 이렇게 하면 변환된 희소 행렬의 크기가 보장됩니다.
데이터를 MATLAB®으로 불러오고 희소 행렬로 변환합니다.
load uphill.dat
H = spconvert(uphill)
H = (1,1) 1.0000 (1,2) 0.5000 (2,2) 0.3333 (1,3) 0.3333 (2,3) 0.2500 (3,3) 0.2000 (1,4) 0.2500 (2,4) 0.2000 (3,4) 0.1667 (4,4) 0.1429
이 경우 이전 줄은 행렬이 최소 4×4 이상이라고 이미 지정했기 때문에 파일의 마지막 줄이 필요하지 않습니다.
입력 인수
D
— 입력 행렬
행렬
입력 행렬로, 열이 3개 또는 4개인 행렬로 지정됩니다. 두 경우 모두 D
의 처음 두 열은 첨자이고 세 번째 열은 데이터 값으로 구성됩니다. 4열 행렬은 복소수의 실수(세 번째 열) 및 허수(네 번째 열) 부분을 지정합니다.
D
가 이미 희소 행렬이면 spconvert
는 D
를 반환합니다.
데이터형: single
| double
확장 기능
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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