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predint

cfit 또는 sfit 객체에 대한 예측 구간

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구문

ci = predint(fitresult,x)
ci = predint(fitresult,x,level)
ci = predint(fitresult,x,level,intopt,simopt)
[ci,y] = predint(...)

설명

예제

ci = predint(fitresult,x)는 벡터 x로 지정된 새 예측 변수 값에서 cfit 객체 fitresult와 연관된 응답 변수 값의 95% 예측한계의 상한과 하한을 반환합니다. fitresult가 ci에 필요한 정보를 포함하려면 fit 함수의 출력값이어야 합니다. ci는 2×n 배열이며 n = length(x)입니다. ci의 왼쪽 열은 각 계수의 하한을 포함하고, 오른쪽 열은 상한을 포함합니다.

ci = predint(fitresult,x,level)은 level로 지정된 신뢰수준을 갖는 예측한계를 반환합니다. level은 0과 1 사이여야 합니다. level의 디폴트 값은 0.95입니다.

ci = predint(fitresult,x,level,intopt,simopt)는 계산할 한계 유형을 지정합니다.

관측값의 한계는 새 관측값에서 피팅된 곡선과 불규칙 변동에 대한 예측 불확실성을 측정한 값이므로 함수의 한계보다 넓습니다. 비동시적 한계는 x의 개별 요소에 대한 한계이고, 동시적 한계는 x의 모든 요소에 대한 한계입니다.

[ci,y] = predint(...)는 x의 예측 변수에서 fitresult가 예측한 응답 변수 값 y를 반환합니다.

참고

predint는 보간, Lowess, 스플라인 같은 비모수적 회귀 방법에 대한 예측 구간은 계산할 수 없습니다.

예제

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라이브 스크립트 열기

잡음이 있는 데이터에 대한 피팅을 위해 관측값과 함수 예측 구간을 계산하고 플로팅합니다.

지수 추세를 갖는 잡음이 있는 데이터를 생성합니다.

x = (0:0.2:5)';
y = 2*exp(-0.2*x) + 0.5*randn(size(x));

단일 항 지수를 사용하여 데이터에 곡선을 피팅합니다.

fitresult = fit(x,y,'exp1');

95% 관측값과 함수 예측 구간을 동시적 및 비동시적 유형으로 계산합니다. 비동시적 한계는 x의 개별 요소에 대한 한계이고, 동시적 한계는 x의 모든 요소에 대한 한계입니다.

p11 = predint(fitresult,x,0.95,'observation','off');
p12 = predint(fitresult,x,0.95,'observation','on');
p21 = predint(fitresult,x,0.95,'functional','off');
p22 = predint(fitresult,x,0.95,'functional','on');

데이터, 피팅, 예측 구간을 플로팅합니다. 관측값의 한계는 새 관측값에서 피팅된 곡선과 불규칙 변동에 대한 예측 불확실성을 측정한 값이므로 함수의 한계보다 넓습니다.

subplot(2,2,1)
plot(fitresult,x,y), hold on, plot(x,p11,'m--'), xlim([0 5]), ylim([-1 5])
title('Nonsimultaneous Observation Bounds','FontSize',9)
legend off
   
subplot(2,2,2)
plot(fitresult,x,y), hold on, plot(x,p12,'m--'), xlim([0 5]), ylim([-1 5])
title('Simultaneous Observation Bounds','FontSize',9)
legend off

subplot(2,2,3)
plot(fitresult,x,y), hold on, plot(x,p21,'m--'), xlim([0 5]), ylim([-1 5])
title('Nonsimultaneous Functional Bounds','FontSize',9)
legend off

subplot(2,2,4)
plot(fitresult,x,y), hold on, plot(x,p22,'m--'), xlim([0 5]), ylim([-1 5])
title('Simultaneous Functional Bounds','FontSize',9)
legend({'Data','Fitted curve', 'Prediction intervals'},...
       'FontSize',8,'Location','northeast')

Figure contains 4 axes objects. Axes object 1 with title Nonsimultaneous Observation Bounds, xlabel x, ylabel y contains 4 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent data, fitted curve. Axes object 2 with title Simultaneous Observation Bounds, xlabel x, ylabel y contains 4 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent data, fitted curve. Axes object 3 with title Nonsimultaneous Functional Bounds, xlabel x, ylabel y contains 4 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent data, fitted curve. Axes object 4 with title Simultaneous Functional Bounds, xlabel x, ylabel y contains 4 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent Data, Fitted curve, Prediction intervals.

입력 인수

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예측 구간을 구하려는 함수로, cfit 객체 또는 sfit 객체로 지정됩니다.

fitresult가 ci에 필요한 정보를 포함하려면 fit 함수의 출력값이어야 합니다.

fitresult의 상한 및 하한 예측한계를 계산하는 데 사용된 예측 변수 값으로, 벡터로 지정됩니다.

예측한계의 신뢰수준으로, 0과 1 사이의 양의 스칼라로 지정됩니다.

한계 유형으로, 다음 중 하나로 지정됩니다.

  • 'observation' — 새 관측값에 대한 한계(디폴트 값)

  • 'functional' — 피팅된 곡선에 대한 한계

한계 유형으로, 다음 중 하나로 지정됩니다.

  • 'off' — 비동시적 한계(디폴트 값)

  • 'on' — 동시적 한계

출력 인수

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상한 및 하한 예측한계로, 크기가 n×2인 배열로 반환됩니다. 여기서 n = length(x)입니다.

x의 예측 변수에서 fitresult가 예측한 응답 변수 값으로, 벡터로 반환됩니다.

버전 내역

R2013a에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목