tinv
스튜던트 t 역누적 분포 함수
설명
예제
스튜던트 t icdf 계산하기
여러 분포에 대한 스튜던트 t icdf 계산하기
1
~6
자유도에 대해 스튜던트 t 분포의 99번째 백분위수를 계산합니다.
percentile = tinv(0.99,1:6)
percentile = 1×6
31.8205 6.9646 4.5407 3.7469 3.3649 3.1427
스튜던트 t icdf를 사용하여 신뢰구간 계산하기
tinv
를 사용하여 모집단의 평균을 추정하는 95% 신뢰구간을 구합니다.
평균이 10
이고 표준편차가 2
인 정규 모집단에서 추출한 크기가 100
인 임의 표본을 생성합니다.
mu = 10; sigma = 2; n = 100; rng default % For reproducibility x = normrnd(mu,sigma,n,1);
표본평균, 표준 오차 및 자유도를 계산합니다.
xbar = mean(x); se = std(x)/sqrt(n); nu = n - 1;
95%
신뢰구간의 신뢰 상한과 신뢰 하한을 구합니다.
conf = 0.95; alpha = 1 - conf; pLo = alpha/2; pUp = 1 - alpha/2;
신뢰한계에 대한 임계값을 계산합니다.
crit = tinv([pLo pUp], nu);
모집단 평균에 대한 신뢰구간을 확인합니다.
ci = xbar + crit*se
ci = 1×2
9.7849 10.7075
이 신뢰구간은 평균이 mu
인 정규 모집단에서 표본이 추출된다는 귀무가설의 t
검정에서 반환된 ci
값과 동일합니다.
[h,p,ci2] = ttest(x,mu,'Alpha',alpha);
ci2
ci2 = 2×1
9.7849
10.7075
입력 인수
p
— icdf를 계산할 지점의 확률 값
[0,1]
의 스칼라 값 | 스칼라 값으로 구성된 배열
icdf를 계산할 지점의 확률 값으로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다. 여기서 각 요소는 범위 [0,1]
에 있습니다.
여러 값에서 icdf를 계산하려면 배열을 사용하여
p
를 지정하십시오.여러 분포에 대한 icdf를 계산하려면 배열을 사용하여
nu
를 지정하십시오.
입력 인수 p
및 nu
중 하나 또는 둘 모두가 배열인 경우 배열 크기가 서로 같아야 합니다. 이 경우, tinv
함수가 각각의 스칼라 입력값을 배열 입력값과 동일한 크기의 상수 배열로 확장합니다. x
의 각 요소는 nu
에서 대응되는 요소로 지정된 분포에 대한 icdf 값으로, p
의 대응되는 확률에서 계산됩니다.
예: [0.1 0.5 0.9]
데이터형: single
| double
nu
— 자유도
양의 스칼라 값 | 양의 스칼라 값으로 구성된 배열
스튜던트 t 분포의 자유도로, 양의 스칼라 값 또는 양의 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다.
여러 값에서 icdf를 계산하려면 배열을 사용하여
p
를 지정하십시오.여러 분포에 대한 icdf를 계산하려면 배열을 사용하여
nu
를 지정하십시오.
입력 인수 p
및 nu
중 하나 또는 둘 모두가 배열인 경우 배열 크기가 서로 같아야 합니다. 이 경우, tinv
함수가 각각의 스칼라 입력값을 배열 입력값과 동일한 크기의 상수 배열로 확장합니다. x
의 각 요소는 nu
에서 대응되는 요소로 지정된 분포에 대한 icdf 값으로, p
의 대응되는 확률에서 계산됩니다.
예: [9 19 49 99]
데이터형: single
| double
출력 인수
세부 정보
대체 기능
tinv
는 스튜던트 t 분포 전용 함수입니다. Statistics and Machine Learning Toolbox™는 다양한 확률 분포를 지원하는 일반 함수icdf
도 제공합니다.icdf
를 사용하려면 확률 분포 이름과 그 모수를 지정하십시오. 참고로, 분포 전용 함수tinv
가 일반 함수icdf
보다 더 빠릅니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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