열 시스템 모델링

자동차, 항공우주, 산업 제어 분야의 여러 유압 응용 사례에서는 모델링을 진행하는 동시에 시스템의 열역학을 고려해야 합니다. 열 관리는 열 흐름이 매우 중요한 역할을 하는 분명한 응용 사례이지만, 그 외에도 많은 응용 사례가 있습니다. 구성요소 거동과 시스템 효율성 같은 주요 측면에서는 열 효과를 적절히 고려해야 하는 경우가 많습니다. 열 효과를 시스템의 물리적 모델 내에 포함할 수 있는 기능은 성능 분석, 구성요소 설계 최적화, 신뢰성 예측에서 매우 중요합니다.

열 시스템 모델 컨설팅

MathWorks Consulting Services는 풍부한 업계 경험과 MATLAB 및 Simulink에 대한 전문 지식을 활용하여 라이브러리 사용자 지정부터 시스템 수준 시뮬레이션, 제어 설계, 임베디드 코드 생성, 실시간 HIL(Hardware-in-the-Loop) 테스트와 배포에 이르기까지 물리 모델링 시스템을 개발할 수 있도록 지도하고 시연하며 도와드립니다.

프로젝트 개발 가속화

MathWorks Consulting Services는 조직 내에서 현재와 미래의 모델링 요구사항을 충족하는 모델 기반 설계 환경을 확립하기 위한 모범 사례를 알려드립니다. 모든 열 흐름과 손실의 적절한 표현과 유체의 온도 의존적 속성에 대한 충분한 근사화를 결정할 수 있도록 도와드립니다. 고급 최적화 알고리즘으로 파라미터 추정을 자동화하는 기법을 교육하여 제품 프로토타이핑과 지속적 검증 중에 소요되는 시간을 대폭 줄여 드립니다.

불완전한 데이터를 사용한 적절한 모델 구조 결정의 어려움

일반적으로 모델 거동을 정의하는 속성과 파라미터는 모델이 발전함에 따라 결정됩니다. 이러한 속성과 파라미터의 출처는 데이터시트, 엔지니어링 사양, 실험실 목업 테스트 또는 제1원리일 수 있지만, 일반적으로는 여러 소스 유형이 조합되고 데이터가 불완전해지는 경우가 많습니다. 모델의 충실도는 데이터의 완전성에 따라 달라지는 반면, 데이터는 모델에서 얻은 이해에 따라 달라집니다. 모델 구조와 모델 파라미터 사이의 상호 의존성으로 인해 현재의 개발 단계를 반영하여 모델을 올바로 구조화하기 위해서는 공학적 판단이 필요합니다. MathWorks 컨설턴트는 유체 온도에 대한 구성요소 거동 종속성을 이해하고 있으며, 여러분이 적절한 모델 구조를 결정하도록 도와드리고 여러분 소유의 데이터를 유체 물성 및 기타 모델 파라미터에 통합하는 방법을 시연해 드립니다.

시뮬레이션 속도와 비교한 모델 충실도의 중요성 평가

고성능 모델을 구축하기 위해서는 공급업체의 데이터시트와 실험 데이터를 통합하는 것 이상의 노력이 필요합니다. 솔버 구성은 본질적으로 수치 집약적인 계산이 매우 많은 유압 시스템에 필수적인 요소입니다. MathWorks 컨설턴트는 솔버 성능을 최적화하는 방법을 안내해 드리고, 실시간 작업에 필수적이며 더 크고 복잡한 물리 시스템에 중요한 모델 충실도와 시뮬레이션 속도 간의 균형을 달성하는 방법도 체계적으로 시연해 드립니다.

실제 시스템의 거동을 정확히 표현하는 모델 및 시뮬레이션 생성

MathWorks 컨설턴트는 사용자 지정 펌프, 밸브 또는 열교환기의 거동을 면밀히 수집하는 일련의 고유 블록을 구축할 수 있도록 안내해 드립니다. 현실적인 시스템 시뮬레이션에서는 여러 물리 영역을 통합해야 하는 경우가 많습니다. 그러한 두 가지 예로는 유체의 범위가 100% 액에서 100% 가스에 이르는 혼합 흐름 응용 사례나 대량 물류 관리 같은 다중 구성요소 응용 사례가 있습니다. MathWorks 컨설턴트는 이러한 시나리오를 통해 여러분의 응용 사례에 가장 적합한 사용자 지정 블록 라이브러리를 개발할 수 있도록 도와드립니다. 이러한 유형의 작업을 수행하면 새롭게 얻은 사내 전문 지식을 더 확장된 사용자 지정 라이브러리 구성요소에 적용할 수 있는 견고한 기본 라이브러리를 구축하게 됩니다.


MathWorks Consulting Services는 여러분과 함께 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 다중영역 시스템 모델에서 원하는 정확도 수준을 선택 및 달성
  • 정확한 열 유체 속성을 모델에 통합
  • 파라미터 추정 자동화
  • 제어 개발에 모델 기반 설계 적용, 개발 노력 절감 및 출시 시간 단축
  • 통합 코칭 세션과 지식 이전을 통해 사내 역량 구축