Statistics Toolbox

통계적 모델링 및 분석 수행

Statistics Toolbox는 데이터 조직, 분석 및 모델링을 위한 알고리즘과 라이브러리를 제공합니다. 예측 모델링을 위한 회귀 또는 분류 사용, 몬테까를로 시뮬레이션에서 난수 생성, 탐색적 자료 분석을 위한 통계 플롯 사용, 가설 검정이 가능합니다.

Statistics Toolbox는 다차원 데이터 분석을 위해 특징 선택(feature selection)을 통해 모델에 영향을 주는 주요 변수를 식별하고 기본 구성 요소 분석으로 데이터를 변형하며 정규화(regularization) 및 변수 축소(Skrinkage)를 적용하거나 부분 최소 제곱 회귀를 사용할 수 있는 알고리즘을 포함합니다.

Statistics Toolbox는 이종 데이터 조직과 액세스를 위한 특수화된 데이터 유형을 포함합니다. Dataset 배열은 수치 데이터, 텍스트 및 메타 데이터를 단일 데이터 컨테이너에 저장합니다. 내장된 메소드를 통해 병합(join)을 사용하여 데이터세트를 병합하고 그룹 데이터에 대한 요약 통계를 계산하며 높고 넓은 데이터 표현 간 변환을 할 수 있습니다. 범주형 배열은 유한한 별개의 범주 세트로부터 추출한 정보를 저장하기 위한 메모리 효율적인 데이터 컨테이너를 제공합니다.

Statistics Toolbox 은 MATLAB and Simulink Student Version 이 포함되어 있습니다.

Statistics Toolbox를 통한 회귀 분석: R2012a의 기능

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Shashank Prasanna

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출처: Shashank Prasanna, Statistics Toolbox 기술 전문가