Statistics Toolbox

가설 검증, 실험 설계, 통계적 공정 제어

가설 검증

무작위 변동은 다른 환경에서 추출한 표본이 실제로 다른지 아닌지 판별하는 것을 어렵게 만듭니다. 가설 검증은 표본간 차이점이 명백한지, 더 많은 평가가 필요한지, 또는 무작위 및 기대값의 분산과 일치하는지를 분석하는 데 효과적인 도구입니다.

Statistics Toolbox는 다음을 포함하여 널리 사용되는 모수적, 비모수적 가설 검증 절차를 지원합니다.

  • 단일 및 이표본 t 검증
  • 단일 표본, 쌍체 표본, 이원 독립 표본을 위한 비모수적 검증
  • 분포 검증(카이 제곱, Jarque-Bera, Lillifors, Kolmogorov-Smirnov)
  • 분포 비교(이원 표본 Kolmogorov-Smirnov)
  • 자기상관 및 임의성 검정
  • 회귀 계수에 대한 선형 가설 검증
샘플 크기 선택(예)
가설 검증에 필요한 샘플 크기를 계산합니다.

실험 계획

실험 계획(DOE) 함수는 통계 모델링에 사용할 데이터를 수집하기 위해 실제 계획을 작성하고 테스트할 수 있게 도와줍니다. 이 계획들은 입력 데이터들이 데이터 출력에 미치는 영향에 대한 정보를 수집하기 위해 순차 입력 데이터를 어떻게 조정하는지 보여줍니다. 지원되는 설계 유형에는 다음과 같은 것이 있습니다.

  • 전체 계승
  • 부분 계승
  • 반응 표면(중심 합성 및 Box-Behnken)
  • D-optimal
  • Latin 초입방

Statistics Toolbox를 사용하여 사용자 정의된 DOE를 정의, 분석, 시각화할 수 있습니다. 예를 들어, ANOVA, 선형 회귀, 반응 표면 모델링을 사용하여 입력 효과 및 입력 교호작용을 예측할 수 있고 주 효과 및 교호작용 플롯 또는 다변량 차트를 통하여 결과를 시각화할 수 있습니다.

Ajustement d'un arbre de décision aux données.
의사결정 트리를 데이터에 피팅. Statistics Toolbox의 피팅 기능을 사용하여 의사결정 규칙과 그룹 과제의 도표를 그려 의사결정 트리를 시각화할 수 있습니다.
Modélisation d'une réaction chimique pour une expérience à l'aide du plan d'expériences et des capacités d'ajustement de la surface de Statistics Toolbox.
Statistics Toolbox의 실험 계획(DOE)과 표면 fitting 기능을 사용한 실험 화학 반응 모델링 그래프

통계적 공정 관리

Statistics Toolbox는 통계적 공정 관리(SPC)를 지원하는 함수 세트를 제공합니다. 이 함수들은 공정 변동을 평가하여 제품 또는 공정을 관찰하고 개선할 수 있습니다. SPC 함수를 통해 다음을 할 수 있습니다.

  • 계측기 반복성 및 재현성 연구 수행
  • 공정 기능 예측
  • 제어 도표 작성
  • 관리도를 제어하기 위한 Western Electric 및 Nelson 제어 규칙 적용
Diagrammes de contrôle montrant les données du processus et les violations des règles de contrôle de Western Electric.
공정 데이터와 Western Electric 제어 규칙 위반을 보여주는 제어 도표. Statistics Toolbox는 제품 또는 공정을 관찰하고 개선하기 위한 다양한 제어 도표 및 제어 규칙을 제공합니다.

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