Statistics Toolbox

가설 검증

무작위 변동은 다른 환경에서 추출한 표본이 다른지 아닌지 판별하는 것을 어렵게 만듭니다. 가설 검증은 표본간 차이점이 명백한지, 더 많은 평가가 필요한지, 또는 무작위 및 기대값의 분산과 일치하는지를 분석하는 데 효과적인 도구입니다.

Statistics Toolbox는 다음을 포함하여 널리 사용되는 parametric, 비모수적 가설 검증 절차를 지원합니다.

  • 단일 및 이표본 t 검증
  • 단일 표본, 쌍체 표본, 이원 독립 표본을 위한 비모수적 검증
  • 분포 검증(카이 제곱, Jarque-Bera, Lillifors, Kolmogorov-Smirnov)
  • 분포 비교(이원 표본 Kolmogorov-Smirnov)
  • 자기상관 및 임의성 검정
  • 회귀 계수에 대한 선형 가설 검증
예: 샘플 크기 선택

샘플 크기 선택 (예)
가설 검증에 필요한 샘플 크기를 계산합니다.

다음: 실험 계획법 및 통계적 공정 관리

평가판 사용 Statistics Toolbox

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Multilevel Mixed-Effects Modeling Using MATLAB

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