Parallel Computing Toolbox

주요 특징

  • 여러 프로세서에서 task-parallel 알고리즘 실행을 위한 parallel for-loops(parfor)
  • CUDA 지원 NVIDIA GPU에 대한 지원
  • 멀티코어 데스크탑에서 12개의 worker를 실행할 수 있는 능력
  • 컴퓨터 클러스터 및 그리드 지원(MATLAB Distributed Computing Server 사용)
  • 병렬 어플리케이션의 대화식 및 배치 실행
  • 대형 데이터 세트 처리와 데이터 병렬화 알고리즘을 위한 분산 배열 및 단일 프로그램 다중 데이터(spmd) 구조
MATLAB을 이용한 병렬 컴퓨팅.

MATLAB을 이용한 병렬 컴퓨팅. Parallel Computing Toolbox를 통해 12개의 worker와 GPU를 활용하고 클러스터로 확장하여 멀티코어 데스크탑에서 어플리케이션을 실행할 수 있습니다(MATLAB Distributed Computing Server 사용).

다음: 병렬 처리 어플리케이션 프로그래밍

평가판 사용 Parallel Computing Toolbox

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GPU Computing with MATLAB (한국어)

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