MATLAB(매트랩)

수학. 그래픽. 프로그래밍.

MATLAB은 수백만 명의 엔지니어와 과학자들이 데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성에 사용하는 프로그래밍 및 수치 계산 플랫폼입니다.

사용자가 생각하는 방식과 수행하는 작업에 맞게 설계되었습니다.

MATLAB은 반복적인 분석 및 설계 프로세스에 적합한 데스크탑 환경과 행렬 및 배열 연산을 수행하는 프로그래밍 언어를 결합합니다.

전문적인 개발

MATLAB 툴박스는 전문가에 의해 개발되며 엄격한 테스트를 거쳐 완벽하게 문서화됩니다.

대화형 방식의 앱

MATLAB 앱을 통해 데이터에 여러 알고리즘을 적용할 수 있습니다. 원하는 결과가 나올 때까지 반복한 다음 자동으로 MATLAB 프로그램을 생성하여 해당 작업을 재현하거나 자동화할 수 있습니다.

확장 가능성

약간의 코드 변경만으로 클러스터, GPU 및 클라우드에서도 분석을 수행할 수 있습니다. 코드를 다시 작성하거나 빅데이터 프로그래밍 및 메모리 부족 관련 기술을 학습할 필요가 없습니다.

최신 릴리스의 새로운 기능을 확인할 수 있습니다.

MATLAB 기능

데이터 분석

데이터 탐색, 모델링 및 시각화

그래픽

데이터 시각화 및 탐색

프로그래밍

스크립트, 함수 및 클래스 생성

앱 작성

데스크탑 및 웹 앱 생성

다른 언어와 함께 MATLAB 사용

Python, C/C++, Fortran, Java 및 기타 언어와 함께 MATLAB 사용

하드웨어

MATLAB을 하드웨어에 연결

병렬 연산

멀티코어 데스크탑, GPU, 클러스터, 그리드 및 클라우드를 사용하여 대규모 계산 수행

웹 및 데스크탑 배포

MATLAB 프로그램 공유

클라우드에서의 MATLAB

MathWorks Cloud 및 AWS, Azure와 같은 퍼블릭 클라우드 등의 클라우드 환경에서 실행

연구부터 생산, 그리고 이후 단계까지 아이디어 구현

기업 응용프로그램에 적용

MATLAB 코드는 즉시 생산에 투입될 준비가 되어 있으므로 클라우드와 기업 시스템에서 바로 데이터 소스 및 비즈니스 시스템과 통합할 수 있습니다.

임베디드 기기에서 실행

임베디드 기기에서 실행할 수 있도록 MATLAB 알고리즘을 C/C++ 및 HDL 코드로 자동으로 변환할 수 있습니다.

모델 기반 설계와 통합

MATLAB은 Simulink와 함께 동작하여 모델 기반 설계를 지원하며, 모델 기반 설계는 멀티도메인 시뮬레이션, 자동 코드 생성, 임베디드 시스템의 테스트 및 검증에 사용됩니다.

MATLAB 응용 분야:

control systems

제어 시스템

제어 시스템의 설계, 테스트, 구현

deep learning

딥러닝

심층 신경망에 사용할 수 있는 데이터 준비, 설계, 시뮬레이션 및 배포

image processing and computer vision

영상 처리 및 컴퓨터 비전

알고리즘 개발과 시스템 설계를 위한 영상 및 비디오의 수집, 처리 및 분석

machine learning

머신러닝

모델을 학습시키고 파라미터를 조정하며 생산 시스템 또는 에지 기기에 배포

predictive maintenance

예측 정비

상태 감시 및 예측 정비 소프트웨어 개발 및 배포

robotics

로봇공학

로봇공학 관련 아이디어 및 개념을 실제 환경에서 원활하게 작동하는 자율 시스템으로 변환

signal processing

신호 처리

신호 및 시계열 데이터 분석. 신호 처리 시스템 모델링, 설계 및 시뮬레이션

test and measurement

테스트 및 측정

데이터 수집, 분석, 탐색 및 테스트 자동화

무선 통신

무선 통신

무선 통신 시스템 제작, 설계, 테스트 및 검증