Image Processing Toolbox

대형 이미지 작업

일부 이미지는 일반적인 방법으로는 처리하고 표시하기가 어려울 정도로 큰 경우가 있습니다. Image Processing Toolbox는 대형 이미지 작업을 위한 특정한 워크플로를 제공합니다. 대형 이미지 전체를 메모리로 로드하지 않아도, 이미지를 공간 타일로 구분하여 다른 해상도 수준에서 다시 리샘플링하는 해상도 감소 데이터 세트(R-Set)를 생성할 수 있습니다. 이 워크플로를 사용하면 이미지 표시를 표시하고 네비게이션하는 성능을 향상할 수 있습니다. 함수를 대형 이미지의 각 블록에 적용하는데 블록 프로세싱 워크플로를 사용하여 메모리 사용을 크게 줄일 수 있습니다. 이 워크 플로에서 Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 성능을 더욱 개선할 수 있습니다.

예: 대형 이미지 블록 처리

대형 이미지 블록 처리
처리결과를 디스크로 증분적으로 분할하여 읽고 처리하고 씀으로써 대형 이미지 처리에 필요한 메모리를 줄입니다.

대형 이미지 통계 계산
BLOCKPROC로 대형 이미지를 처리할 때 전역 통계를 계산하고 적용합니다.

평가판 사용 Image Processing Toolbox

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[한국어웨비나] MATLAB을 이용한 알고리즘 개발

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