Global Optimization Toolbox

다중 최대값, 다중 최소값, nonsmooth 최적화 문제 해결

Global Optimization Toolbox는 여러 개의 최대값 또는 최소값을 갖는 문제에 대한 전역 해를 찾는 방법을 제공합니다. Global Search, multistart, Pattern Search, 유전 알고리즘 및 simulated annealing solver가 포함됩니다. 이 solver들을 사용하여 목적 또는 연속 함수가 연속적, 비연속적, 확률적이거나, 도함수가 없거나, 시뮬레이션 또는 일부 매개변수 설정에 미정의 값이 있는 black-box 함수인 경우의 최적 해를 구할 수 있습니다.

유전 알고리즘과 패턴 검색 solver는 알고리즘 사용자 정의를 지원합니다. 초기 모집단과 적합성 스케일링 옵션을 수정하거나 parent selection, crossover, 및 mutation 함수를 정의하여 사용자 정의 유전 알고리즘 변형을 만들 수 있습니다. polling, searching, 및 기타 함수를 정의하여 패턴 검색을 사용자 정의할 수 있습니다.

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Seth DeLand

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출처: Seth DeLand, Global Optimization Toolbox 기술 전문가