Global Optimization Toolbox

병렬 컴퓨팅을 사용하여 최적화 문제 해결

병렬 연산을 통해 문제를 해결하기 위해 Optimization Toolbox를 Parallel Computing Toolbox와 함께 사용할 수 있습니다. 내장 병렬 컴퓨팅 기능을 사용하거나 최적화 문제의 사용자 정의 병렬 컴퓨팅 구현을 지정하여 해를 구하는 시간을 단축할 수 있습니다. 

병렬 컴퓨팅을 위한 내장 지원은 유전 알고리즘, 다목적 유전 알고리즘 및 Pattern Search solver에서 목적 및 제약 함수 평가 시간을 단축해 줍니다. 여러 지역 solver 호출을 여러 MATLAB 작업자에 분산시키거나 지역 solver에서 병렬 증감 계산을 설정하여 Multi Start solver 속도를 향상시킬 수 있습니다.

연료 효율성을 최대화하기 위해 변속 시점 최적화 5:33
듀얼 클러치 트랜스미션의 연료 소비율을 최대화하도록 변속 시점에서 20개의 매개 변수를 최적화합니다. Global optimization 알고리즘 및 병렬 컴퓨팅을 사용하여 최적화의 속도를 높입니다.

사용자 정의 병렬 컴퓨팅을 구현하려면 병렬 컴퓨팅 기능을 사용하기 위해 최적화 문제를 명시적으로 정의해야 합니다. 목적함수나 제약함수를 정의하여 병렬 컴퓨팅을 사용함으로써 목적/제약을 도출하기 위해 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.

Nonlinear Regression with the Multistart Solver 4:16
병렬 컴퓨팅으로 지수 모델에 가장 적합한 매개변수를 찾습니다..

평가판 사용 Global Optimization Toolbox

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