Global Optimization Toolbox

Global Search 및 Multi Start Solver

Global Search 및 Multi Start Solver는 증감 기반 방식으로 지역 및 전역 최소값을 반환합니다. 두 solver 모두 여러 개의 시작점에서 지역 solver(Optimization Toolbox 내)를 시작하여 검색 과정에서 찾은 지역 및 전역 해를 저장합니다.

Global Search solver는:

  • scatter-search 알고리즘을 사용하여 여러 시작점을 생성합니다.
  • 이미 찾은 목적함수 및 연속함수 값과 지역 최소값을 바탕으로 가능성이 없는 시작점을 필터링합니다.
  • 제약조건을 포함한 비선형 최적화 solver를 사용하여 남은 시작점으로부터 지역 최소값을 검색합니다.

Multi Start solver는 미리 정의된 한계 내에서 균일하게 분산된 시작점이나 사용자 정의 시작점을 사용하여 단일 전역 최소값을 포함한 다중 지역 최소값을 찾습니다. Multi Start solver는 모든 시작점에서 지역 solver를 수행하며 직렬이나 병렬로 수행할 수 있습니다(Parallel Computing Toolbox™). 다중 시작 solver는 또한 다양한 지역 비선형 solver를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 사용 가능한 지역 solver에는 비제약 비선형, 제약 비선형, 비선형 최소제곱법, 비선형 최소제곱법 곡선 fitting.

다중 시작 Solver로 비선형 회귀 3:57
지수 모델에 가장 적합한 매개변수를 찾습니다.

Nonlinear Regression with the Multistart Solver 4:16
병렬 컴퓨팅으로 지수 모델에 가장 적합한 매개변수를 찾습니다..

다음: 유전 알고리즘 Solver

평가판 사용 Global Optimization Toolbox

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