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wrcoef

1차원 웨이블릿 계수에서 단일 분기 복원하기

    설명

    x = wrcoef(type,c,l,wname)wname으로 지정된 웨이블릿을 사용하여 1차원 신호의 웨이블릿 분해 구조 [c,l]를 기반으로 유형 type의 계수 벡터를 복원합니다(자세한 내용은 wavedec 참조). 최대 분해 레벨의 계수가 복원됩니다. x의 길이는 원본 1차원 신호의 길이와 같습니다.

    x = wrcoef(type,c,l,LoR,HiR)은 복원 필터 LoRHiR을 사용합니다.

    예제

    x = wrcoef(___,n)은 위에 열거된 임의의 구문을 사용하여 레벨 n의 계수를 복원합니다.

    예제

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    1차원 신호를 불러옵니다.

    load sumsin
    s = sumsin;

    sym4 웨이블릿을 사용하여 신호의 레벨 5 웨이블릿 분해를 수행합니다.

    [c,l] = wavedec(s,5,'sym4');

    웨이블릿 분해 구조 [c,l]에서 레벨 5의 근사 계수를 복원합니다.

    a5 = wrcoef('a',c,l,'sym4');

    레벨 2의 세부성분 계수를 복원합니다.

    d2 = wrcoef('d',c,l,'sym4',2);

    원래 신호와 복원된 계수를 플로팅합니다.

    subplot(3,1,1)
    plot(s)
    title('Original Signal')
    subplot(3,1,2)
    plot(a5)
    title('Reconstructed Approximation At Level 5')
    subplot(3,1,3)
    plot(d2)
    title('Reconstructed Details At Level 2')

    Figure contains 3 axes objects. Axes object 1 with title Original Signal contains an object of type line. Axes object 2 with title Reconstructed Approximation At Level 5 contains an object of type line. Axes object 3 with title Reconstructed Details At Level 2 contains an object of type line.

    입력 인수

    모두 축소

    복원할 계수로, 각각 근사 계수 또는 세부성분 계수에 대해 'a' 또는 'd'로 지정됩니다.

    1차원 신호의 웨이블릿 분해로, 실수 값 벡터로 지정됩니다. 벡터는 웨이블릿 계수를 포함합니다. 북키핑(bookkeeping) 벡터 l은 레벨별 계수를 포함합니다. wavedec 항목을 참조하십시오.

    데이터형: double | single

    북키핑(bookkeeping) 벡터로, 양의 정수로 구성된 벡터로 지정됩니다. 북키핑 벡터는 웨이블릿 분해 c의 계수를 레벨별로 구문 분석하는 데 사용됩니다. wavedec 항목을 참조하십시오.

    데이터형: double | single

    웨이블릿 분해 구조 [c,l]을 만드는 데 사용되는 분석 웨이블릿으로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. wrcoef는 직교 또는 쌍직교 웨이블릿만 지원합니다. wfilters 항목을 참조하십시오.

    웨이블릿 복원 필터로, 짝수 길이 실수 값 벡터의 쌍으로 지정됩니다. LoR은 저역통과 복원 필터이고 HiR은 고역통과 복원 필터입니다. LoRHiR의 길이는 동일해야 합니다. 자세한 내용은 wfilters 항목을 참조하십시오.

    계수 레벨로, 음이 아닌 정수로 지정됩니다. type'a'인 경우, n은 0이 될 수 있습니다. 그렇지 않으면 n은 엄격히 n ≤ length(l)-2가 되도록 하는 양의 정수입니다. n의 디폴트 값은 length(l)-2입니다.

    버전 내역

    R2006a 이전에 개발됨

    참고 항목

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