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poisspdf

푸아송 확률 밀도 함수

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구문

y = poisspdf(x,lambda)

설명

예제

y = poisspdf(x,lambda)는 lambda의 사건 발생률 모수를 사용하여 x의 각 값에서 푸아송 확률 밀도 함수를 계산합니다.

x 및 lambda는 모두 같은 크기를 갖는 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있습니다. 하나의 인수만 스칼라이면 poisspdf는 이 인수를 다른 인수와 동일한 차원을 갖는 상수 배열로 확장합니다.

예제

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라이브 스크립트 열기

지정된 정수 값 범위 및 평균 사건 발생률에 대해 푸아송 확률 밀도 함수를 계산하고 플로팅합니다.

컴퓨터 하드 디스크 제조 과정에서 결함이 무작위로 발생합니다. 평균적으로 4GB 하드 디스크에 두 개의 결함이 있다고 가정할 경우 디스크에 결함이 없을 확률을 계산합니다.

poisspdf(0,2)
ans = 0.1353

0부터 10까지의 각 값에서 푸아송 확률 밀도 함수 값을 계산합니다. 이 값은 디스크에 0, 1, 2, ..., 10개의 결함이 있을 확률에 대응됩니다.

flaws = 0:10;
y = poisspdf(flaws,2);

결과 확률 값을 플로팅합니다.

scatter(flaws,y,'Marker',"o")
grid on

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type scatter.

입력 인수

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푸아송 pdf를 계산할 지점의 값으로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열로 지정됩니다. 정수가 아닌 값 x의 경우 푸아송 확률 밀도 함수는 0입니다.

예: [0,1,3,4]

데이터형: single | double

사건 발생률 모수로, 양의 값 또는 양의 값으로 구성된 배열로 지정됩니다. 사건 발생률 모수는 주어진 시간 간격 내의 평균 사건 개수를 나타냅니다.

예: 2

데이터형: single | double

출력 인수

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푸아송 pdf 값으로, 스칼라 값 또는 스칼라 값으로 구성된 배열로 반환됩니다. y의 각 요소는 분포에 대한 푸아송 pdf 값으로, x의 대응되는 요소에서 계산됩니다.

데이터형: single | double

세부 정보

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푸아송 확률 밀도 함수

푸아송 확률 밀도 함수를 사용하면 이벤트가 주어진 시간 또는 공간 간격 내에서 평균적으로 λ번 발생하는 경우 이 간격 내에서 이벤트가 정확히 x번 발생할 확률을 얻을 수 있습니다.

주어진 값 x 및 λ에 대한 푸아송 확률 밀도 함수는 다음과 같습니다.

f(x|λ)=λxx!e−λ ; x=0,1,2,…,∞ .

대체 기능

  • poisspdf는 푸아송 분포 전용 함수입니다. Statistics and Machine Learning Toolbox™는 다양한 확률 분포를 지원하는 일반 함수 pdf도 제공합니다. pdf를 사용하려면 확률 분포 이름과 그 모수를 지정하십시오. 또는 PoissonDistribution 확률 분포 객체를 생성하여 이 객체를 입력 인수로 전달하십시오. 참고로, 분포 전용 함수 poisspdf 함수가 일반 함수 pdf보다 더 빠릅니다.

  • 확률 분포 함수 앱을 사용하면 확률 분포에 대한 누적 분포 함수(cdf) 또는 확률 밀도 함수(pdf)의 대화형 방식 플롯을 생성할 수 있습니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목