Main Content

evpdf

극값 분포의 확률 밀도 함수

구문

Y = evpdf(X,mu,sigma)

설명

Y = evpdf(X,mu,sigma)는 위치 모수 mu와 스케일 모수 sigma를 갖는 제1종 극값 분포의 pdf를 X의 값에서 계산하여 반환합니다. X, mu, sigma는 모두 동일한 크기의 벡터, 행렬 또는 다차원 배열일 수 있습니다. 스칼라 입력값은 다른 입력값과 동일한 크기의 상수 배열로 확장됩니다. mu와 sigma에 대한 디폴트 값은 각각 0과 1입니다.

제1종 극값 분포는 굼벨 분포로도 알려져 있습니다. 여기서 사용한 버전은 최솟값 모델링에 적합합니다. 이 분포의 대칭 영상은 X를 부정하여 최댓값을 모델링하는 데 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Extreme Value Distribution 항목을 참조하십시오. x가 베이불 분포를 가지면 X = log(x)는 제1종 극값 분포를 가집니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

| | | | | |

도움말 항목