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기술 통계량

수치적 요약 및 관련 척도

중심 경향성, 산포, 형태, 상관관계, 공분산에 대한 척도를 포함하여 표본 데이터에서 기술 통계량을 계산합니다. 데이터에 대한 제표 및 교차제표를 만들고 그룹화된 데이터에 대한 요약 통계량을 계산합니다. 추가적인 기술 통계량 기능에 대해서는 기술 통계량 항목을 참조하십시오.

함수

중심 경향성과 산포

`geomean`	기하 평균
`harmmean`	조화 평균
`trimmean`	Mean, excluding outliers
`kurtosis`	첨도
`moment`	중심 모멘트
`skewness`	왜도

범위, 편차 및 z-점수

`range`	값 범위
`mad`	평균절대편차 또는 중앙값절대편차
`zscore`	표준화된 z-점수

상관관계와 공분산

`corr`	선형 상관 또는 순위 상관
`robustcov`	Robust multivariate covariance and mean estimate
`cholcov`	Cholesky-like covariance decomposition
`corrcov`	Convert covariance matrix to correlation matrix
`partialcorr`	Linear or rank partial correlation coefficients
`partialcorri`	Partial correlation coefficients adjusted for internal variables
`nearcorr`	Compute nearest correlation matrix by minimizing Frobenius distance (R2019b 이후)

제표와 그룹화된 데이터

`grpstats`	Summary statistics organized by group
`tabulate`	빈도 테이블
`crosstab`	Cross-tabulation
`tiedrank`	동순위 조정된 순위

도움말 항목

Exploratory Analysis of Data
Explore the distribution of data using descriptive statistics.
Measures of Central Tendency
Locate a distribution of data along an appropriate scale.
Measures of Dispersion
Find out how spread out the data values are on the number line.
그룹화 변수
그룹화 변수는 관측값을 그룹화하거나 분류하는 데 사용되는 유틸리티 변수입니다.