scalprod
스칼라 곱 가중치 함수
구문
Z = scalprod(W,P)
dim = scalprod('size',S,R,FP)
dw = scalprod('dw',W,P,Z,FP)
설명
scalprod
는 스칼라 곱 가중치 함수입니다. 가중치 함수는 입력값에 가중치를 적용하여 가중 입력값을 얻습니다.
Z = scalprod(W,P)
는 다음과 같은 입력값을 받습니다.
W |
|
P |
|
그런 다음 Z = w*P
로 정의된 W
와 P
의 R
×Q
스칼라 곱을 반환합니다.
dim = scalprod('size',S,R,FP)
는 계층 차원 S
, 입력 차원 R
과 함수 파라미터를 받아서 가중치 크기 [1-by-1]
을 반환합니다.
dw = scalprod('dw',W,P,Z,FP)
는 W
에 대한 Z
의 도함수를 반환합니다.
예제
확률 가중치 행렬 W
와 입력 벡터 P
를 정의하고, 이에 대응하는 가중 입력값 Z
를 계산합니다.
W = rand(1,1); P = rand(3,1); Z = scalprod(W,P)
신경망 사용
입력 가중치가 scalprod
를 사용하도록 신경망을 변경하려면 net.inputWeights{i,j}.weightFcn
을 'scalprod'
로 설정하십시오.
계층 가중치의 경우, net.layerWeights{i,j}.weightFcn
을 'scalprod'
로 설정하십시오.
둘 중 어느 경우든 scalprod
를 사용하여 신경망을 시뮬레이션하려면 sim
을 호출하십시오.
버전 내역
R2006a에 개발됨