plotroc

수신자 조작 특성 플로팅

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구문

plotroc(targets,outputs)

plotroc(targets1,outputs2,'name1',...)

설명

예제

plotroc(targets,outputs)는 각 출력 클래스에 대한 수신자 조작 특성(ROC)을 플로팅합니다. 각 곡선이 플롯의 좌측 모서리와 상단 모서리에 가까울수록 분류가 잘 된 것입니다.

팁

plotroc는 categorical형 목표값을 지원하지 않습니다. categorical형 목표값에 대한 ROC 메트릭을 플로팅하려면 rocmetrics를 사용하십시오.

plotroc(targets1,outputs2,'name1',...)은 여러 개의 플롯을 생성합니다.

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수신자 조작 특성 플로팅하기

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이 예제에서는 패턴 신경망에서 각 출력 클래스에 대한 수신자 조작 특성(ROC)을 플로팅하는 방법을 보여줍니다.

load simplecluster_dataset
net = patternnet(20);
net = train(net,simpleclusterInputs,simpleclusterTargets);

Figure Neural Network Training (25-Jan-2024 15:27:33) contains an object of type uigridlayout.

simpleclusterOutputs = sim(net,simpleclusterInputs);
plotroc(simpleclusterTargets,simpleclusterOutputs)

Figure Receiver Operating Characteristic (plotroc) contains an axes object. The axes object with title ROC, xlabel False Positive Rate, ylabel True Positive Rate contains 8 objects of type line. These objects represent Class 1, Class 2, Class 3, Class 4.