normprod
정규화된 내적 가중치 함수
구문
Z = normprod(W,P,FP)
dim = normprod('size',S,R,FP)
dw = normprod('dz_dw',W,P,Z,FP)
설명
normprod
는 가중치 함수입니다. 가중치 함수는 입력값에 가중치를 적용하여 가중 입력값을 얻습니다.
Z = normprod(W,P,FP)
는 다음과 같은 입력값을 받습니다.
W |
|
P |
|
FP | 함수 파라미터로 구성된 행 셀형 배열(선택 사항, 무시됨) |
그런 다음 정규화된 내적으로 구성된 S
×Q
행렬을 반환합니다.
dim = normprod('size',S,R,FP)
는 계층 차원 S
, 입력 차원 R
과 함수 파라미터를 받아서 가중치 크기 [S
×R
]을 반환합니다.
dw = normprod('dz_dw',W,P,Z,FP)
는 W
에 대한 Z
의 도함수를 반환합니다.
예제
확률 가중치 행렬 W
와 입력 벡터 P
를 정의하고, 이에 대응하는 가중 입력값 Z
를 계산합니다.
W = rand(4,3); P = rand(3,1); Z = normprod(W,P)
신경망 사용
newgrnn
을 호출하여 normprod
를 사용하는 표준 신경망을 만들 수 있습니다.
입력 가중치가 normprod
를 사용하도록 신경망을 변경하려면 net.inputWeights{i,j}.weightFcn
을 'normprod'
로 설정하십시오. 계층 가중치의 경우, net.layerWeights{i,j}.weightFcn
을 'normprod'
로 설정하십시오.
둘 중 어느 경우든 normprod
를 사용하여 신경망을 시뮬레이션하려면 sim
을 호출하십시오. 시뮬레이션 예제는 newgrnn
을 참조하십시오.
알고리즘
normprod
는 입력 벡터 요소의 합으로 정규화한 내적을 반환합니다.
z = w*p/sum(p)
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨