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지원되는 데이터

System Identification Toolbox™ 소프트웨어는 시간 영역 데이터와 주파수 영역 데이터 모두에서 선형 모델의 추정을 지원합니다. 비선형 모델의 경우 이 툴박스는 시간 영역 데이터만 지원합니다. 자세한 내용은 Supported Models for Time- and Frequency-Domain Data 항목을 참조하십시오.

데이터는 단일 또는 다중 입력 및 출력을 가질 수 있으며 실수 또는 복소수일 수 있습니다.

시간 영역 데이터는 이산시간에 균일한 간격으로 샘플링되어야 아래의 입력 시퀀스

u={u(T),u(2T),...,u(NT)}

그리고 아래의 대응하는 출력 시퀀스를 구할 수 있습니다.

y={y(T),y(2T),...,y(NT)}

u(t)와 y(t)는 각각 t 시간에서의 입력 신호 값과 출력 신호 값입니다.

이 툴박스는 단일 채널 또는 다중 채널 입력-출력 데이터 또는 시계열 데이터의 모델링을 지원합니다.

지원되는 데이터설명
시간 영역 I/O 데이터하나 이상의 입력 변수 u(t) 및 하나 이상의 출력 변수 y(t)로, 시간의 함수로 샘플링됩니다. 시간 영역 데이터는 실수 또는 복소수일 수 있습니다.
시계열 데이터하나 이상의 출력 y(t)를 포함하며, 측정된 입력은 포함하지 않습니다. 시간 영역 데이터 또는 주파수 영역 데이터일 수 있습니다.
주파수 영역 데이터입력 시간 영역 신호와 출력 시간 영역 신호의 푸리에 변환입니다. 데이터는 주파수 영역에서의 입력 신호 및 출력 신호의 세트이며, 주파수 그리드는 균일할 필요가 없습니다.
주파수 응답 데이터전달 함수 G로 특성화되는 선형 시스템에 대한 복소수 주파수 응답 값으로, 스펙트럼 분석기를 사용하여 직접 측정 가능합니다. 주파수 함수 데이터라고도 합니다. frd 또는 idfrd 객체로 표현됩니다. 데이터 샘플 시간은 0일 수도 있고 0이 아닐 수도 있습니다. 주파수 벡터의 간격이 균일할 필요는 없습니다.

참고

데이터가 복소수 값을 갖는 경우, 복소수 데이터를 지원하는 연산에 대한 정보는 Manipulating Complex-Valued Data 항목을 참조하십시오.