quantiz
양자화 인덱스와 양자화된 출력값 생성
구문
설명
예제
양자화 인덱스와 양자화된 출력값 생성하기
샘플 데이터를 생성합니다.
samp = [-2.4, -1, -0.2, 0, 0.2, 1, 1.2, 2, 2.9, 3, 3.5, 5]
samp = 1×12
-2.4000 -1.0000 -0.2000 0 0.2000 1.0000 1.2000 2.0000 2.9000 3.0000 3.5000 5.0000
양자화 분할을 만듭니다. 분할을 지정하기 위해 값들로 구성된 각각 다른 범위의 고유한 끝점을 나열하십시오.
partition = [0, 1, 3];
코드북 값을 지정합니다.
codebook = [-1, 0.5, 2, 3]; % Codebook length must be equal to the number of partition intervals
샘플링된 데이터에 대해 양자화를 수행합니다. 입력 데이터의 양자화 인덱스와 그에 대응하는 양자화된 출력값을 표시합니다.
[index,quantized] = quantiz(samp,partition,codebook)
index = 1×12
0 0 0 0 1 1 2 2 2 2 3 3
quantized = 1×12
-1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 0.5000 0.5000 2.0000 2.0000 2.0000 2.0000 3.0000 3.0000
샘플링된 사인파 양자화하기
샘플링된 사인파를 생성합니다.
t = [0:.1:2*pi]; sig = sin(t);
양자화 분할을 만듭니다. 분할을 지정하기 위해 값들로 구성된 각각 다른 범위의 고유한 끝점을 나열하십시오.
partition = [-1:.2:1];
코드북 값을 지정합니다.
codebook = [-1.2:.2:1]; % Codebook length must be equal to the number of partition intervals
샘플링된 사인파에 대해 양자화를 수행합니다.
[index,quants] = quantiz(sig,partition,codebook);
양자화된 사인파와 샘플링된 사인파를 플로팅합니다.
plot(t,sig,'x',t,quants,'.') title('Quantization of sine wave') xlabel('Time') ylabel('Amplitude') legend('Original sampled sine wave','Quantized sine wave'); axis([-.2 7 -1.2 1.2])
입력 인수
sig
— 입력 신호
벡터
입력 신호로, 벡터로 지정됩니다. 이 입력값은 이 함수가 양자화를 수행할 샘플링된 신호를 지정합니다.
데이터형: double
partition
— 각기 다른 범위의 고유한 끝점
행 벡터
각기 다른 범위의 고유한 끝점으로, 행 벡터로 지정됩니다. 이 입력값은 실수 집합 내에서 여러 개의 연속적이고 중첩되지 않는 값들의 범위를 정의합니다. 이 입력에 있는 값은 순오름차순이어야 합니다. 이 벡터의 길이는 분할 구간 수보다 1만큼 작아야 합니다.
예: [0
, 1
, 3
]은 입력 행 벡터를 {X: X ≤ 0
}, {X: 0
< X ≤ 1
}, {X: 1
< X ≤ 3
}, {X: 3 < X}의 4개 세트로 분할합니다.
데이터형: double
codebook
— 각 분할의 양자화 값
행 벡터
각 분할의 양자화 값으로, 행 벡터로 지정됩니다. 이 입력값은 스칼라 양자화의 각 분할에 공통된 값을 규정합니다. 이 벡터의 길이는 분할 구간 수와 같아야 합니다. 즉, 이 벡터의 길이는 partition
입력의 길이보다 1만큼 더 커야 합니다.
데이터형: double
출력 인수
quants
— 양자화기의 출력값
행 벡터
distor
— 평균제곱 왜곡
양의 스칼라
양자화된 신호의 평균제곱 왜곡으로, 양의 스칼라로 반환됩니다. 적절한 분할과 코드북 값을 선택하여 이러한 왜곡을 줄일 수 있습니다. 분할 및 코드북 값을 최적화하는 방법에 대한 자세한 내용은 lloyds
함수를 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
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