dspdata.psd
파워 스펙트럼 밀도
구문
Hpsd = dspdata.psd(Data)
Hpsd = dspdata.psd(Data,Frequencies)
Hpsd = dspdata.psd(...,'Fs',Fs)
Hpsd = dspdata.psd(...,'SpectrumType',SpectrumType)
Hpsd = dspdata.psd(...,'CenterDC',flag)
설명
참고
dspdata.psd
를 사용하는 것은 권장되지 않습니다. pburg
, pcov
, periodogram
, pmcov
, pmtm
, pwelch
또는 pyulear
를 대신 사용하십시오.
파워 스펙트럼 밀도(PSD)는 연속 스펙트럼에 사용하는 척도입니다. 지정된 주파수 대역에서 PSD를 적분하면 해당 주파수 대역의 신호에 대한 평균 전력이 계산됩니다. 평균제곱 스펙트럼과 대조적으로, 이 스펙트럼의 피크는 지정된 주파수에서의 전력을 나타내지 않습니다. 자세한 내용은 dspdata
의 avgpower
메서드를 참조하십시오.
단측 PSD는 DC부터 나이퀴스트 레이트 절반까지의 주파수 구간에 있는 신호의 총 전력을 포함합니다. 양측 PSD는 DC부터 나이퀴스트 레이트까지의 주파수 구간에 있는 총 전력을 포함합니다.
Hpsd = dspdata.psd(Data)
는 Data
에 포함된 파워 스펙트럼 밀도 데이터를 사용합니다. 이러한 데이터는 벡터 또는 행렬 형식일 수 있으며, 여기서 각 열은 별도의 데이터 세트입니다. 이 객체에 대한 다른 속성의 디폴트 값은 아래에 나와 있습니다.
속성 | 디폴트 값 | 설명 |
---|---|---|
|
| 읽기 전용 문자형 벡터 |
|
| 파워 스펙트럼 밀도를 계산할 주파수의 벡터입니다. 이 벡터의 범위는
|
|
| 샘플링 주파수로, |
|
| 파워 스펙트럼 밀도가 계산되는 나이퀴스트 구간입니다. 유효한 값은 나이퀴스트 구간의 절반에 해당하는 범위는 FFT 점의 개수에 따라 [0pi) 또는 [0pi]입니다. 전체 나이퀴스트 구간의 경우 범위는 [02pi)입니다. |
|
| 주파수가 정규화되었는지( |
Hpsd = dspdata.psd(Data,Frequencies)
는 Data
벡터와 Frequencies
벡터에 포함된 파워 스펙트럼 밀도 추정 데이터를 사용합니다.
Hpsd = dspdata.psd(...,'Fs',Fs)
는 샘플링 주파수 Fs
를 사용합니다. Fs
를 지정하면 Fs
를 기준으로 선형 주파수로 구성된 디폴트 세트(단위: Hz
)가 사용되고 NormalizedFrequency
가 false
로 설정됩니다.
Hpsd = dspdata.psd(...,'SpectrumType',SpectrumType)
은 파워 스펙트럼 밀도가 계산되는 구간을 지정합니다. 범위가 [0 π) 또는 [0 π]인 데이터의 경우 SpectrumType
을 onesided
로 설정하고, 범위가 [0 2π)인 데이터의 경우 SpectrumType
을 twosided
로 설정합니다.
Hpsd = dspdata.psd(...,'CenterDC',flag)
는 flag
의 값을 사용하여 주파수가 0인 성분(즉, DC)이 중심에 있는지 여부를 나타냅니다. flag
가 true
이면 DC 성분이 양측 스펙트럼의 중심에 있음을 나타냅니다. DC 성분이 스펙트럼의 왼쪽 가장자리에 있는 경우 flag
를 false
로 설정합니다.
메서드
메서드는 dspdata
객체에 직접 기능을 수행하는 방법을 제공합니다. dspdata.psd
객체에 할당된 변수에 직접 메서드를 적용할 수 있습니다. dspdata.psd
객체에 다음 메서드를 사용할 수 있습니다.
avgpower
centerdc
normalizefreq
onesided
plot
twosided
예를 들어, 주파수를 정규화하고 NormalizedFrequency
파라미터를 true로 설정하려면 다음을 사용하십시오.
Hpsd = normalizefreq(Hpsd)
메서드를 사용하고 스펙트럼을 플로팅하는 방법에 대한 자세한 내용은 dspdata
함수 도움말 페이지를 참조하십시오.
예제
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨