Main Content

separatewb

가중/편향 벡터에서 편향 및 가중치 값 분리

구문

[b,IW,LW] = separatewb(net,wb)

설명

[b,IW,LW] = separatewb(net,wb)는 다음과 같은 2개의 인수를 받습니다.

net

신경망

wb

가중/편향 벡터

그런 후 다음을 반환합니다.

b

편향 벡터로 구성된 셀형 배열

IW

입력 가중치 행렬로 구성된 셀형 배열

LW

계층 가중치 행렬로 구성된 셀형 배열

예제

일부 데이터를 피팅하도록 피드포워드 신경망을 훈련시킨 다음 그 편향과 가중치 값을 하나의 벡터로 만듭니다. 그런 다음 단일 벡터를 원래의 편향과 가중치로 다시 분리합니다.

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(20);
net = train(net,x,t);
wb = formwb(net,net.b,net.iw,net.lw)
[b,iw,lw] = separatewb(net,wb)

버전 내역

R2010b에 개발됨

참고 항목

| |