separatewb
가중/편향 벡터에서 편향 및 가중치 값 분리
구문
[b,IW,LW] = separatewb(net,wb)
설명
[b,IW,LW] = separatewb(net,wb)
는 다음과 같은 2개의 인수를 받습니다.
net | 신경망 |
wb | 가중/편향 벡터 |
그런 후 다음을 반환합니다.
b | 편향 벡터로 구성된 셀형 배열 |
IW | 입력 가중치 행렬로 구성된 셀형 배열 |
LW | 계층 가중치 행렬로 구성된 셀형 배열 |
예제
일부 데이터를 피팅하도록 피드포워드 신경망을 훈련시킨 다음 그 편향과 가중치 값을 하나의 벡터로 만듭니다. 그런 다음 단일 벡터를 원래의 편향과 가중치로 다시 분리합니다.
[x,t] = simplefit_dataset; net = feedforwardnet(20); net = train(net,x,t); wb = formwb(net,net.b,net.iw,net.lw) [b,iw,lw] = separatewb(net,wb)
버전 내역
R2010b에 개발됨