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scalprod

스칼라 곱 가중치 함수

구문

Z = scalprod(W,P)
dim = scalprod('size',S,R,FP)
dw = scalprod('dw',W,P,Z,FP)

설명

scalprod는 스칼라 곱 가중치 함수입니다. 가중치 함수는 입력값에 가중치를 적용하여 가중 입력값을 얻습니다.

Z = scalprod(W,P)는 다음과 같은 입력값을 받습니다.

W

1×1 가중치 행렬

P

Q개의 입력(열) 벡터로 구성된 R×Q 행렬

그런 다음 Z = w*P로 정의된 W와 P의 R×Q 스칼라 곱을 반환합니다.

dim = scalprod('size',S,R,FP)는 계층 차원 S, 입력 차원 R과 함수 파라미터를 받아서 가중치 크기 [1-by-1]을 반환합니다.

dw = scalprod('dw',W,P,Z,FP)는 W에 대한 Z의 도함수를 반환합니다.

예제

확률 가중치 행렬 W와 입력 벡터 P를 정의하고, 이에 대응하는 가중 입력값 Z를 계산합니다.

W = rand(1,1);
P = rand(3,1);
Z = scalprod(W,P)

신경망 사용

입력 가중치가 scalprod를 사용하도록 신경망을 변경하려면 net.inputWeights{i,j}.weightFcn을 'scalprod'로 설정하십시오.

계층 가중치의 경우, net.layerWeights{i,j}.weightFcn을 'scalprod'로 설정하십시오.

둘 중 어느 경우든 scalprod를 사용하여 신경망을 시뮬레이션하려면 sim을 호출하십시오.

버전 내역

R2006a에 개발됨

참고 항목

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