perceptron
간단한 단층 이진 분류기
설명
참고
Deep Learning Toolbox™는 기존 연구를 살펴보는 용도로 퍼셉트론을 지원합니다. 더 나은 결과를 얻으려면 비선형적으로 분리 가능한 문제를 풀 수 있는 patternnet
을 사용하십시오. “퍼셉트론”이라는 용어가 피드포워드 패턴 인식 신경망을 지칭하는 경우도 있지만, 여기에서 설명하는 원래 퍼셉트론은 간단한 문제만 풀 수 있습니다.
perceptron(
는 하드 리밋 전달 함수 hardlimitTF
,perceptronLF
)hardlimitTF
와 퍼셉트론 학습 규칙 perceptronLF
를 받아서 퍼셉트론을 반환합니다.
퍼셉트론은 디폴트 하드 리밋 전달 함수 외에도 hardlims
전달 함수를 사용하여 만들 수 있습니다. 퍼셉트론 학습 규칙의 다른 옵션은 learnpn
입니다.
퍼셉트론은 선형 결정 경계로 입력 공간을 나누는 간단한 단층 이진 분류기입니다.
퍼셉트론은 한정된 종류의 분류 문제를 풀도록 학습할 수 있습니다. 퍼셉트론은 주어진 문제 클래스를 안정적으로 푼 최초의 신경망 중 하나로, 학습 규칙이 단순하다는 장점이 있습니다.
예제
입력 인수
버전 내역
R2010b에 개발됨
참고 항목
preparets
| removedelay
| patternnet
| timedelaynet
| narnet
| narxnet