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con2seq

동시 벡터를 순차 벡터로 변환

구문

S = con2seq(b)
S = con2seq(b,TS)

설명

Deep Learning Toolbox™는 동시 벡터들을 하나의 행렬로 정돈하고 순차 벡터들을 하나의 셀형 배열로 정돈합니다(여기서 두 번째 인덱스는 시간 스텝임).

con2seq 및 seq2con을 사용하여 동시 벡터를 순차 벡터로 변환하고, 순차 벡터를 동시 벡터로 다시 변환할 수 있습니다.

S = con2seq(b)는 다음 하나의 입력값을 받습니다.

b

R×TS 행렬

그런 후 다음 하나의 출력값을 반환합니다.

S

R×1 벡터로 구성된 1×TS 셀형 배열

S = con2seq(b,TS)는 여러 개의 배치도 변환할 수 있습니다.

b

M*TS개의 열을 갖는 행렬로 구성된 N×1 셀형 배열

TS

시간 스텝

그런 후 다음을 반환합니다.

S

M개의 열을 갖는 행렬로 구성된 N×TS 셀형 배열

예제

값 3개로 구성된 배치 1개를 시퀀스로 변환합니다.

p1 = [1 4 2]
p2 = con2seq(p1)

벡터로 구성된 배치 2개를 시간 스텝 2개를 갖는 시퀀스 2개로 변환합니다.

p1 = {[1 3 4 5; 1 1 7 4]; [7 3 4 4; 6 9 4 1]}
p2 = con2seq(p1,2)

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

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