competlayer
경쟁 계층
구문
competlayer(numClasses,kohonenLR,conscienceLR)
설명
경쟁 계층은 입력 벡터를 지정된 개수만큼의 클래스로 분류하는 방법을 학습하며, 이때 벡터 간의 유사성에 따라 가급적 각 클래스에 동일한 개수의 벡터가 포함되도록 분류합니다.
competlayer(numClasses,kohonenLR,conscienceLR)
은 다음과 같은 인수를 받습니다.
numClasses | 입력값을 분류할 클래스의 개수(디폴트 값 = 5) |
kohonenLR | Kohonen 가중치의 학습률(디폴트 값 = 0.01) |
conscienceLR | 양심(conscience) 편향의 학습률(디폴트 값 = 0.001) |
그런 다음 numClasses
개의 뉴런을 갖는 경쟁 계층을 반환합니다.
예제
버전 내역
R2010b에 개발됨