cascadeforwardnet
캐스케이드 포워드 신경망 생성
설명
은 net
= cascadeforwardnet(hiddenSizes
,trainFcn
)trainFcn
으로 지정되는 훈련 함수를 가지며 은닉 계층 크기가 hiddenSizes
인 캐스케이드 포워드 신경망을 반환합니다.
캐스케이드 포워드 신경망은 피드포워드 신경망과 비슷하나, 입력 계층 및 각각의 이전 계층부터 이후 계층까지의 연결을 포함한다는 점이 다릅니다.
피드포워드 신경망과 마찬가지로, 계층이 2개 이상인 캐스케이드 신경망은 은닉 뉴런이 충분히 주어진다면 어떠한 유한 입력-출력 관계도 임의로 학습할 수 있습니다.
예제
입력 인수
출력 인수
버전 내역
R2010b에 개발됨