nnz
0이 아닌 행렬 요소의 개수
설명
예제
0이 아닌 요소의 개수
단위 행렬을 만들고 이 행렬에 포함된 0이 아닌 요소의 개수를 확인합니다.
X = eye(4)
X = 4×4
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
N = nnz(X)
N = 4
조건을 충족하는 요소의 개수
nnz
를 관계 연산자와 함께 사용하여 조건을 충족하는 행렬 요소의 개수를 확인합니다. 관계 연산자는 1과 0으로 된 논리형 행렬을 생성하므로 nnz
함수는 조건이 true인 1의 개수를 셉니다.
행렬을 만들고 10보다 큰 요소의 개수를 확인합니다.
X = magic(5)
X = 5×5
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
nnz(X>10)
ans = 15
희소 행렬의 밀도
행렬의 밀도는 요소의 총 개수 대비 0이 아닌 요소의 비율, 즉 nnz(X)/numel(X)
입니다.
L 모양 정의역의 유한 차분 라플라시안을 나타내는 희소 행렬을 만들고 이 행렬의 밀도를 계산합니다.
X = delsq(numgrid('L',20));
spy(X)
d = nnz(X)/numel(X)
d = 0.0194
결과를 통해 행렬의 요소 중 단 2%만 0이 아님을 알 수 있습니다.
입력 인수
X
— 입력 행렬
행렬
입력 행렬입니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| duration
| calendarDuration
복소수 지원 여부: 예
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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