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linspace
선형 간격의 벡터 생성
설명
예제
균일한 간격의 숫자로 구성된 벡터
지정된 개수의 값을 가진 벡터
구간 [-5,5]
내에 균일한 간격의 점 7개로 구성된 벡터를 만듭니다.
y1 = linspace(-5,5,7)
y1 = 1×7
-5.0000 -3.3333 -1.6667 0 1.6667 3.3333 5.0000
균일한 간격의 복소수로 구성된 벡터
1+2i
와 10+10i
사이에 균일한 간격의 점 8개의 복소수로 구성된 벡터를 만듭니다.
y = linspace(1+2i,10+10i,8)
y = 1×8 complex
1.0000 + 2.0000i 2.2857 + 3.1429i 3.5714 + 4.2857i 4.8571 + 5.4286i 6.1429 + 6.5714i 7.4286 + 7.7143i 8.7143 + 8.8571i 10.0000 +10.0000i
입력 인수
x1,x2
— 점 구간
스칼라 쌍
점 구간으로, 스칼라 쌍으로 지정됩니다. x1
과 x2
는 linspace
가 점을 생성하는 구간을 정의합니다. x2
는 x1
보다 크거나 작을 수 있습니다. x2
가 x1
보다 작으면 벡터에는 내림차순 값이 포함됩니다.
데이터형: single
| double
| datetime
| duration
복소수 지원 여부: 예
n
— 점 개수
100 (디폴트 값) | 실수 숫자형 스칼라
점 개수로, 실수 숫자형 스칼라로 지정됩니다.
n
이1
이면linspace
는x2
를 반환합니다.n
이 0 또는 음수이면linspace
는 빈 1×0 행렬을 반환합니다.n
이 정수가 아니면linspace
는 가장 가까운 정수로 버린 후floor(n)
개의 점을 반환합니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
이 함수를 GPU에서 실행하여 gpuArray
출력값을 얻으려면 다음 구문 중 하나를 사용하십시오.
y = gpuArray.linspace(x1,x2) y = gpuArray.linspace(x1,x2,n)
자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
distributed.linspace
를 사용하여linspace
의 분산 처리 버전을 호출합니다.x1
과x2
는single
형 스칼라 또는double
형 스칼라여야 합니다.
자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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