에너지 생산

MATLAB 및 Simulink를 사용한 에너지 생산

에너지 업계의 디지털 전환을 통해 지속 가능하고 순환적이며 새로운 에너지 공정에 대한 비용 효율적인 의사 결정을 예측하고 가속화할 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink는 다음과 같은 영역에서 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 고성능 컴퓨팅 및 앱 사용자 지정을 통해 에너지, 전력, 유틸리티 분야의 디지털 전환을 지원합니다.

Diagram of process optimization, including demands, applications, and industries.

“정확한 모델링은 투자 계획에서뿐만 아니라 정전의 원인이 될 만한 상황을 감지하는 데도 꼭 필요합니다. 우리는 MathWorks의 툴을 사용하여 전력전자, 기계, 제어 시스템을 하나의 환경에서 시뮬레이션할 수 있으며, 모델은 마치 현장의 터빈과 동일하게 응답합니다.”

Richard Gagnon, Hydro-Québec

에너지 생산

MATLAB 및 Simulink를 사용하여 데이터 사이언스 및 공학 요구사항을 충족하도록 개발된 100개 이상의 제품을 통해 공정 모델링, 시뮬레이션, 최적화 및 자동화 분야의 디지털 전환을 수행할 수 있습니다.

에너지 자원

MATLAB 및 Simulink는 에너지 자원 탐사, 개발, 유체 및 고체 화학물질, 파생물, 새로운 자원의 생산을 주력으로 하는 조직과 기관에서 사용됩니다. MATLAB 및 Simulink를 사용하여 지하, 유전 또는 플랜트 수준에서 업스트림 및 다운스트림 에너지 공정을 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 제품을 통해 에너지 전환 또는 순환 경제 목표로 구성된 주요 자산 공정을 프로토타이핑하여 지속가능성 목표를 수익성 있게 효과적으로 달성할 수 있습니다. 또한 정보에 근거한 의사 결정을 내리고 생산 성능을 최적화하며 투자 대비 성과를 극대화할 수 있습니다.

유틸리티 및 전력

MATLAB 및 Simulink는 발전, 송전, 배전을 주력으로 하는 조직과 기관에서 사용됩니다. MATLAB 및 Simulink를 사용하여 발전, 송전 및 배전 공정 전반에서 디지털 전환을 사용자 지정하고 프로토타이핑하여 에너지 전환 또는 전동화 목표를 지원하고 지속가능성 목표를 수익성 있게 효과적으로 달성할 수 있습니다. 또한 탈중앙화 및 탄소 중립 목표 달성, 연구개발 범위 확대 또는 거래 및 리스크 관리 역량 강화를 위해 디지털 전환을 조정하고 확장할 수도 있습니다. MATLAB 및 Simulink는 여러분이 정보에 근거한 의사 결정을 내리고 비즈니스 성과를 최적화하며 투자 대비 성과를 극대화할 수 있도록 설계되었습니다.

고객 사례

패널 내비게이션

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디지털 트윈을 사용한 시추 장비의 실시간 성능 예측

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Sinopec - 딥러닝을 사용한 고정밀 지능형 탄성파 역산 개발 사례

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UP (유틸리티 및 전력)

재생 에너지로 구동되는 세상의 에너지 저장

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VGEN - 딥러닝과 머신러닝을 사용한 가상 발전소 개발 사례